传统的数据分析工具通常需要较高的最低数量或复杂的基础设施。因此，较小的公司常常完全放弃对其流动性的系统评估。
当您企业账户中的资金失去购买力时，较大的竞争对手会利用实时洞察来最大程度地降低风险并专门管理其储备。
每个函数都基于可理解的统计程序，而不是总体预测。您收到的是计算基础，而不是黑匣子。
历史现金流和市场数据被转换成统计模型，描述短期和中期的可能发展。输出是一个范围，而不是一个固定数字。
损失阈值根据当前波动率值不断调整。如果超出定义的参数，您将收到一条通知，其中包含具体的操作建议。
这些计算适合您的公司规模和资本结构。基于相同的方法，拥有 5,000 欧元储备金的公司与拥有 500,000 欧元储备金的公司会获得不同的行动选择。
整个过程遵循固定的顺序。每个步骤均单独记录，并可根据要求进行复制。
从企业账户、支付服务提供商和相关市场导入资金流。在将数据纳入建模之前，对数据进行结构化并检查其一致性。
处理后的数据会经过我们的模型架构，该架构可识别支付行为、市场变动和季节性波动的模式并对其进行加权。
具体建议是根据结果得出的：可能的资本配置的时间、范围和风险状况。决定本身仍然由您决定。
销售的季节性波动使得很难评估短期内应占用多少资金。 NoravionQuatro 一起评估销售周期、存储成本和收款，并显示可以在风险很小的情况下使用多余流动性的时间窗口。
| 付款收据（30 天） | 18,420 欧元 |
| 营运资金被占用 | 11,900 欧元 |
| 认定范围 | 6,520 欧元 |
服务公司往往有更稳定但更不规律的付款收据。 NoravionQuatro 的模型评估当前合同和订单积压，以建议设备或人员再投资的合理时间点。
| 在手订单（季度） | 42,100 欧元 |
| 预测利润率 | 14.2% |
| 推荐再投资窗口 | 日历周 09–12 |
财务数据仅用于模型计算，不会出于广告目的传递给第三方。根据适用的数据保护法规，处理在欧盟境内的服务器上进行。
不需要。NoravionQuatro 没有最低金额要求。无论资本数额是小还是大，模型都会调整建议。
这些模型基于历史财务数据以及实时市场信息。它们提供概率范围，但不保证结果。每项建议均报告有基础指标。